Revaloriser
les données de santé

Arkhn standardise les données collectées par les établissements de santé.
Nous les valorisons dans un datalake sécurisé déployé directement dans les établissements.
Il aide les équipes médicales à fournir de meilleurs soins et favorise l'innovation.

Le Projet

Arkhn valorise les données de l'hôpital avec le standard FHIR.
Nous construisons une base de données unifiée, sécurisée, et localisée dans les établissements de santé.

Décentralisation & Interopérabilité

Pour que les établissements de santé conservent leur souveraineté quant à l'utilisation des données, nous construisons un système interopérable déployé en leur sein.

Secure Lock

Partage & Sécurité

En rendant les établissements de santé interopérables, nous leur permettons d'échanger pour mieux suivre les patient·e·s.
Ils peuvent aussi accueillir en toute sécurité des projets de recherche sur leurs données, sans que ces dernières ne sortent de l'établissement.

Centré sur l'Humain

Nous travaillons dans le but d'aider les équipes médicales dans leur travail
et pour contribuer à apporter un service de soins meilleur aux patient·e·s.

Notre équipe

Emeric Lemaire

Machine LearningStatistiquesDeep learning

Ecole Centrale Paris

Cambridge University

  • 1000mercis
    Analyse de données massives
  • Cambridge
    Bandits & Reinforcement Learning
  • CNRS
    Modélisation mathématique
  • Voir plus

Corneliu Malciu

Informatique quantiqueRechercheModélisation informatique

éCOLE NORMALE SUPERIEURE ULM

éCOLE NORMALE SUPERIEURE LYON

  • ENS Ulm
    Doctorant en physique
  • UBC
    Modélisation de systèmes quantiques
  • Vainqueur de l'International Physicist Tournament
  • Voir plus

Théo Ryffel

Deep LearningSécurité & Big DataAnalyse du langage

École polytechnique

Imperial College London

  • OpenMined
    Machine Learning sécurisé
  • Polyconseil
    Traitement de données massives
  • Ministère de la Défense
    Outils de supervision de données
  • Voir plus

Elsie Hoffet

StatistiquesDeep LearningBig Data

École polytechnique

Imperial College London

  • Imperial College London
    Machine Learning for breast cancer prediction
  • New York University
    Deep Learning algorithms applied to the economy
  • Institute of Technology of Cambodia
    Teaching Assistant
  • Voir plus

Simon Vadée

DevOpsInfrastructuresoftware architectureBlockChain

Epitech

Hague University of Applied Sciences

  • Stratumn
    Software Engineer
  • Pricing Assistant
    Data Developer and Assitant
  • Freelance Software Engineer
  • Voir plus

Jason Paumier

Deep LearningSoftware DevelopmentDev Ops

CentraleSupélec

Georgia Institute of Technology

  • GrAI Matter Labs
    Neural networks and data flow graphs design to efficiently process data.
  • IDEMIA
    Research in Deep Learning to detect and track faces in videos.
  • Voir plus

Margaux Françoise

Affaires publiquesSpécialité Santééconomie

Sciences Po Paris

McGill University

  • Sciences Po Paris
    Affaires publiques - Santé
  • McGill University
    Faculty of Arts : Public policy - Histoire de la santé
  • Centre hospitalier de Saint-Lô
    Bras droit de la Direction
  • Voir plus

Nicolas Riss

BiotechnologyPharmaDeveloperData Analyst

Faculty of Pharmacy of Strasbourg

ESBS (Biotechnology)

  • CNRS
    Deep Learning in Super Resolution Imagery
  • CHRU Strasbourg
    Medical Intensive Care
  • BioNext
    Development of algorithm to find similarity between proteinic active site and nucleic active site
  • Voir plus

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Téléphone

+33 6 44 10 13 71

Email

contact [at] arkhn [dot] org

Adresse

9 rue d'Alexandrie,
75002 Paris

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